Si vous avez manqué la National Retail Federation (NRF) 2025, voici un résumé concis des principaux enseignements. Le thème de ce salon était sans équivoque : L'IA dans le commerce de détail dépasse les mots à la mode pour devenir une solution pratique, axée sur le retour sur investissement .
Contrairement aux salons précédents, où l'IA était souvent présentée comme une aspiration, 2025 a apporté des produits tangibles et déployables, prêts à traiter l'efficacité opérationnelle, la prévention des pertes, le processus d'encaissement et la communication en magasin. Le message était clair : l'IA et les données transforment l'expérience de la vente au détail en magasin en un parcours plus intelligent et plus connecté.
L'impact pratique de l'IA sur les opérations de vente au détail
L'IA n'est plus un simple concept - elle est en train de remodeler activement la façon dont les détaillants fonctionnent. Voici comment l'IA révolutionne quatre domaines essentiels des opérations de vente au détail :
1. La technologie des jumeaux numériques basée sur l'IA
Après des années de battage médiatique et d'investissements, la technologie du jumeau numérique est enfin appliquée à grande échelle, bien que ce soit principalement par les grands détaillants. Lowe's, par exemple, a créé des jumeaux numériques pour 1 700 magasins, les mettant à jour plusieurs fois par jour avec des données opérationnelles et d'inventaire. Le détaillant peut ainsi simuler l'agencement et les conditions des magasins, ce qui permet d'optimiser l'expérience d'achat. Une technologie similaire est utilisée dans le domaine de la logistique, afin d'améliorer l'agencement des entrepôts pour la vente au détail et le commerce électronique .
Toutefois, comme le conseille Shawn Crabtree, responsable de la pratique de l'IA chez Compugen, "les détaillants doivent donner la priorité à l'hygiène, à la sécurité et à la confidentialité des données - ce sont les fondements de toute stratégie efficace en matière d'IA ".
2. L'IA révolutionne les caisses automatiques et le libre-service
Les systèmes de caisses automatiques alimentés par l'IA ont considérablement évolué. De nombreux fournisseurs proposent désormais des solutions intégrant la reconnaissance des articles et la prévention des fraudes.Des acteurs majeurs comme Toshiba ont introduit leurs propres versions des concepts de " caisses sans scanner ", une technologie qui n'était auparavant synonyme que d'innovateurs comme Mashgin. Zebra et Datalogic proposent désormais tous deux des fonctions d'intelligence artificielle telles que la reconnaissance des produits et la détection du changement de ticket, directement intégrées dans leurs scanners-bascules. Les solutions d'IA basées sur des caméras de Toshiba et Fujitsu pour les caisses automatiques traditionnelles ont été parmi les points forts, montrant la concurrence croissante dans cet espace. Avec un nombre croissant de fournisseurs, les détaillants sont confrontés au défi de choisir le bon partenaire pour mettre en œuvre ces technologies de transformation.
3. La vision par ordinateur pour lutter contre la criminalité dans le commerce de détail et améliorer les connaissances
La vision par ordinateur se démocratise, offrant aux détaillants de nouveaux moyens de suivre les mouvements des acheteurs, d'identifier les récidivistes et d'obtenir des informations détaillées sur les espaces physiques. Lors du salon NRF de cette année, l'évolution de la technologie était évidente, les architectures de serveurs périphériques cédant la place à des caméras à base de silicium, rendant l'IA au niveau du point final plus accessible et plus rentable à déployer pour les entreprises de toutes tailles.
L'analyse de base, comme la détection de mouvement et le comptage du trafic, fait désormais partie des fonctions standard de la plupart des fabricants de caméras, y compris AXIS et Cisco Meraki. Des fonctions avancées, telles que la cartographie thermique, la reconnaissance faciale et sexuelle, le suivi des plaques d'immatriculation et même la recherche vidéo en langage naturel, sont également disponibles sans frais supplémentaires auprès de leaders du secteur tels que Verkada. Les détaillants qui souhaitent obtenir des informations encore plus précises sur le comportement des clients dans leurs magasins peuvent superposer des plateformes comme Everyangle à la plupart des caméras compatibles RTSP afin d'obtenir des analyses démographiques très poussées et des tableaux de bord détaillés .
Pour les détaillants qui visent des applications ambitieuses, telles que les magasins sans caisse, les solutions issues de la technologie d'AiFi offrent des capacités révolutionnaires. AiFi, partenaire de HP et alternative à la technologie Just Walk Out (JWO) d'Amazon, compatible avec Microsoft Azure, permet le suivi transparent des articles depuis le rayon jusqu'à la sortie, même dans des environnements massifs tels que le dôme Intuit !
4. L'IA améliore la communication en magasin
80 % du personnel de première ligne se sentant mal desservi par la technologie, l'IA dans les communications en magasin a été l'un des points forts du salon de cette année. Les fournisseurs ont présenté des outils enrichis par l'IA conçus pour permettre aux travailleurs de première ligne d'améliorer leurs capacités de communication et de productivité .
La suite raffinée "Companion" de Zebra comprend des agents d'IA conçus pour responsabiliser les travailleurs de la vente au détail en répondant aux besoins critiques en magasin. La suite comprend un agent de connaissance, qui permet des interactions conversationnelles avec des aides au travail et des procédures opérationnelles standard, un agent de vente pour répondre aux demandes liées aux produits, et un agent de merchandising, qui utilise des caméras pour évaluer la santé des rayons et résoudre des problèmes tels que les ruptures de stock et les erreurs de planogramme.
Microsoft a également impressionné par les progrès considérables et les nouvelles fonctions d'intelligence artificielle de son programme Teams for Frontline Associates, une plateforme reliant les communications d'entreprise au personnel de vente au détail. Outre les fonctions de base de voix, de messagerie et de tâches déjà incluses dans Teams, les détaillants peuvent désormais utiliser la plateforme pour fournir des agents d'intelligence artificielle personnalisés à l'usage du personnel des magasins. Le personnel de première ligne des magasins peut désormais utiliser l'interface Teams pour consulter les stocks, obtenir des informations sur les produits ou obtenir de l'aide pour des tâches opérationnelles.
Un joyau caché sur ce front a été le partenaire de Microsoft, SYNQ Technologies, qui a utilisé l'IA et les services cognitifs Azure pour transformer le bavardage radio standard des détaillants en données structurées et exploitables, sur la base desquelles un agent d'IA pourrait fournir des conseils de vente, escalader les tâches ou offrir des mises à jour d'inventaire... tout cela par le biais des radios existantes des détaillants ! L'IA devient vraiment omniprésente!
2025 : Une année prometteuse pour le commerce de détail et l'IA
Le NRF 2025 restera dans les mémoires comme un moment charnière pour l'IA dans le commerce de détail. De la technologie des jumeaux numériques aux innovations en matière de caisses automatiques, en passant par la vision par ordinateur et les communications avancées dans les magasins, l'événement a mis en évidence le potentiel pratique de l'IA pour créer des expériences de vente au détail plus intelligentes et plus connectées .
Alors que les détaillants adoptent ces avancées, le défi consistera à équilibrer l'innovation et la stratégie, à choisir les bons partenaires pour déployer les solutions et à assurer une base solide en matière d'hygiène, de sécurité et de confidentialité des données .
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